DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA

Calendário de Eventos

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XXXVII Semana de Estatística
De Quarta-feira 23 Outubro 2019
Até Sexta-feira 25 Outubro 2019
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XXXVII SEMANA DE ESTATÍSTICA

 

A Semana de Estatística da Universidade Federal do Amazonas - UFAM é um evento anual organizado pelo Departamento de Estatística do Instituto de Ciências Exatas - ICE/UFAM, que teve a sua primeira edição em 1980, chegando ao ano de 2019 a sua 37ª edição. Este evento científico tem sido o maior do Estado do Amazonas nesta área nas últimas três décadas, possibilitando a troca de informações e visando a atualização uma interação entre pesquisadores, estudantes e profissionais de Estatística e áreas correlatas em atividades de extensão e pesquisa da região norte.

O evento é um dos primeiros contatos dos acadêmicos do Curso de Bacharelado em Estatística com a pesquisa científica na área, o que tem motivado muitos de nossos alunos a realizarem pós-graduação em diversos programas de Estatística no país. Para o evento deste ano estão programadas conferências, mesa redonda e outras atividades, como o Cassino da Estatística, que conta com jogos probabilísticos, nos quais é confirmada  a participação de professores renomados de outras universidades do país, professores do Departamento de Estatística da UFAM, profissionais de estatística e alunos do programa de Pós-graduação em Matemática com área de concentração em Estatística da UFAM.

Este ano, o evento ocorrerá no período de 23 a 25 de outubro de 2019, durante a VII Semana de Ciência e Tecnologia da UFAM - SECT, no auditório da Faculdade de Direito a partir das 14:00. A XXXVII Semana de Estatística estará contribuindo para a divulgação da Estatística em escala nacional e está voltada para disseminar o papel fundamental que a Estatística possui no atual mundo da informação, na ciência e na sociedade, em geral. 

 

Atenção! INSCRIÇÕES AINDA NÃO DISPONÍVEIS

As inscrições para XXXVI Semana de Estatística serão individuais e únicas, sendo realizadas conjuntamente com a VI Semana de Ciência e Tecnologia da UFAM (VI SECT), devendo ser efetuadas conforme as instruções a seguir:

 

1. Acesse o endereço eletrônico www.even3.com.br/SECTICE_2018. Se você já se cadastrou em outro evento da plataforma Even3, não é necessário se cadastrar mais, utilize a mesmo usuário e  senha e faça login. Se ainda não tem cadastro, basta criar uma conta, vá em login e depois preencha com os seus dados e finalize seu cadastro na plataforma Even3.

2. Para fazer sua inscrição no evento, já feito o login, ao acessar o perfil do evento, procure o botão verde com o nome REALIZAR INSCRIÇÃO.  Depois, na área do participante, basta procurar a aba lateral Atividades para acessar a área que exibirá todas as atividades disponíveis, selecione a de seu interesse e faça a sua inscrição na atividade. Você pode retornar ao sistema para se inscrever em outras atividades a qualquer momento, apenas guarde bem a sua senha de login.

3. É de total responsabilidade do participante o correto preenchimento do cadastro on-line de inscrição, uma vez que os certificados serão gerados a partir das informações disponibilizadas.

4. Será necessário apresentar documento de identidade no ato do credenciamento.

 

CRONOGRAMA

 

Horário 17/10 (QUA) 18/10 (QUI) 19/10 (SEX)
10:00 - 11:00 P1 P1 -
14:00 - 14:30 Credenciamento - -
14:30 - 15:00 P2 P4 Mesa Redonda
15:00 - 15:30
15:30 - 16:00 P3 C1
16:00 - 16:30 C2
16:30 Visitação aos Stands Visitação ao Cassino da Estatística Coquetel

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

 

 

LEGENDA

 

P1: Palestra 1 - "Entendendo e Aumentando a sua nota do ENEM". Público Alvo: Alunos do 3º Ano do Ensino Médio. Palestrante: Prof. Dr. Max Sousa de Lima - UFAM.
P2: Palestra 2 - "Inovação Estatística e seus impactos culturais, sociais e financeiros". Palestrante: Prof. Dr. Francisco Louzada Neto - ICMC/USP.
P3: Palestra 3 - "Mistura finita de modelos de regressão para dados censurados". Palestrante: Prof. Dr. Celso Rômulo Barbosa Cabral - UFAM.
P4: Palestra 4 - "Você está preparado para ser um Cientista de Dados?". Palestrante: Prof. Dr. Francisco Louzada Neto - ICMC/USP.
C1: Comunicação Oral 1 - "Um novo simulador para amostras co-suficientes". Palestrante: Prof. Dr. James Dean Oliveira dos Santos Junior - UFAM.
C2: Comunicação Oral 2 - "A general class of Tobit models". Palestrante: Prof. Dr. Jeremias da Silva Leão - UFAM.
Mesa Redonda: "Estatística nas Pesquisas Eleitorais".